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JPG, PNG, WebP और AVIF के लिए सटीक pixel dimensions सेट करें या percent preset चुनें।

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इस टूल के बारे में

किसी भी इमेज को browser में सटीक pixel dimensions में resize करें। JPG, PNG, WebP या AVIF file को page पर drop करें, फिर custom width और height type करें, या quick percent preset choose करें: original के 25%, 50%, 75%, 150% या 200%। Aspect ratio automatically lock हो जाता है ताकि stretch न हो। "Don't enlarge if smaller" toggle output को clamp करता है जब target source dimensions से बड़ा हो, ताकि कुछ accidentally blow up न हो। Resize पूरा होने के बाद, output format choose करें: lossless quality के लिए PNG, smallest file के लिए JPG, modern-browser compression के लिए WebP, या सबसे compact result के लिए AVIF। Quality slider (सिर्फ JPG, WebP और AVIF) आपको download से पहले sharpness और file size balance करने देता है। 8 MP source को 2 MP में resize करके WebP में encode करने में modern desktop पर लगभग 1.25 seconds लगते हैं। यह tool उन web developers के लिए है जो responsive breakpoints check करते हैं, photographers के लिए जो upload limits के लिए shots trim करते हैं, और किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए जिसे software install किए बिना pixel count quickly change करने की ज़रूरत है।

रिसाइज
Browser में resizing कैसे काम करती है

Browser में resizing कैसे काम करती है

आपकी image पूरी तरह आपके browser tab में read और resample होती है। आपकी photo का कोई pixel server पर नहीं भेजा जाता। इसे खुद verify करने के लिए, DevTools open करें, Network tab पर switch करें, file upload करें, और Resize click करें। आप page को tool code load करते देखेंगे, लेकिन आपकी image carry करने वाली zero requests। Result direct आपके device पर file के रूप में download होता है। कहीं कुछ store नहीं होता। Resampling algorithm Lanczos-based filter use करता है adaptive sharpening के साथ, यही approach professional image editors use करते हैं जब photos को print और web के लिए downscale करते हैं। Modern browser वाले desktop पर, 8 MP source को 2 MP में resize करने में file selection से blob ready होने तक लगभग 1.78 seconds लगते हैं।

रिसाइज
Exact dimensions set करें या percent preset use करें

Exact dimensions set करें या percent preset use करें

Target width type करें, height automatically update होता है। Height type करें, width follow करता है। यह aspect ratio lock default में on है ताकि आपकी image कभी stretch या squash न हो। Unlock करने के लिए, दो inputs के बीच chain icon click करें और हर dimension independently enter करें। Fast scaling के लिए, पाँच percent presets आपके लिए math करते हैं: original size के 25%, 50%, 75%, 150% और 200%। "Don't enlarge if smaller" toggle करें और tool output को original dimensions तक clamp करेगा जब आपका target source से बड़ा हो। यह accidental upscaling रोकता है जब आप different sizes की images batch-prep कर रहे हों और guarantee करना चाहते हैं कि कोई भी अपने current pixel count से beyond न grow करे।

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अपना output format choose करें

अपना output format choose करें

Resize के बाद, format picker आपको select करने देता है क्या download करना है। PNG हर pixel को exactly वैसे ही keep करता है जैसा encoded है, जो इसे screenshots, logos, या किसी भी image के साथ transparent areas के लिए right choice बनाता है। JPG smallest files produce करता है photographs के लिए जहाँ slight quality reduction acceptable है। WebP JPG-level compression देता है better quality retention के साथ और 2020 से हर major browser में supported है। AVIF चार formats में सबसे छोटा output generate करता है, typically same visual quality पर JPG से 30-50% smaller, हालांकि encoding Firefox और older devices पर longer लगती है। Quality slider, JPG, WebP और AVIF के लिए available है लेकिन PNG के लिए नहीं, आपको download से पहले sharpness-versus-size trade-off tune करने देता है। Done screen exact output file size दिखाता है ताकि आप formats compare कर सकें बिना हर एक को download किए।

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Resize vs compress: क्या difference है?

Resize vs compress: क्या difference है?

Resize image में pixel count reduce करता है। Compression same pixels को more efficiently encode करके file size reduce करता है। दोनों file को smaller बनाते हैं, लेकिन different ways में। 4000×3000 photo को 1200×900 में resize करना image को physically fewer pixels देता है, इसलिए file naturally smaller है format की परवाह किए बिना। JPG compression quality 80 पर instead of 100 file को shrink करता है pixel count change किए बिना। आप अक्सर दोनों चाहते हैं: पहले pixels को resize करें जो आपको चाहिए, फिर result को acceptable quality में compress करें। इस tool में quality slider resize के बाद compression step handle करता है। अगर आपको dimensions change किए बिना सिर्फ file smaller बनानी है, instead में Compress tool use करें।

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Image enlarging करते समय क्या expect करें

Image enlarging करते समय क्या expect करें

Image को scaling up करना, उदाहरण के लिए 1000×750 से 2000×1500 तक, मतलब वो pixels invent करना जो original में नहीं थे। Lanczos resampling यह intelligently करता है existing pixels से interpolation द्वारा, लेकिन result always softer होगा एक true higher-resolution source compared। 2× enlargements most photos के लिए acceptable दिखते हैं। 4× enlargements clearly soft हैं। 4× beyond enlargements blur artifacts show करते हैं। AI-based upscaling के लिए जो machine learning models use करता है detail reconstruct करने के लिए, instead में हमारे Upscale 2x tool use करें। यह photographs पर pure mathematical scaling से better काम करता है, but still source में जो कभी नहीं था वो detail recover नहीं कर सकता।

रिसाइज
यहाँ कौन से image formats resize कर सकते हैं?

यहाँ कौन से image formats resize कर सकते हैं?

Input JPG, PNG, WebP और AVIF accept करता है। ये चार formats digital photography और web graphics की सभी modern needs cover करते हैं। GIF partially supported है, सिर्फ first frame decode होता है। HEIC, TIFF, PSD और RAW directly supported नहीं हैं, उन्हें Convert tool से पहले convert करें। Output PNG, JPG, WebP या AVIF हो सकता है, input format की परवाह किए बिना, इसलिए आप इस tool को one-step converter plus resizer के रूप में भी use कर सकते हैं। Maximum input size practically device memory से limited है, mobile Safari पर about 25 MB, desktop पर about 100 MB। Very large PNG या TIFF files को resize से पहले JPG में convert करने की ज़रूरत हो सकती है ताकि browser tab overload न हो।

फ़ोटो को सर्कल में कैसे क्रॉप करें

  1. Image drop करें

    Tool open करें और JPG, PNG, WebP या AVIF file को upload area पर drop करें, या device से file चुनने के लिए click करें।

  2. Size set करें

    Target width या height pixels में type करें (दूसरा dimension automatic follow करता है ratio maintain करने के लिए), या 25-200% percent preset चुनें।

  3. Output format choose करें

    Done screen पर PNG, JPG, WebP या AVIF select करें। Download से पहले lossy formats के लिए quality slider adjust करें।

  4. Result download करें

    Download click करें resized file को device पर save करने के लिए। कुछ भी server पर नहीं भेजा जाता, file direct browser से निकलती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ऑनलाइन image कैसे resize करें?

Image को resize tool पर drop करें, target width या height pixels में type करें (दूसरा dimension automatic follow करता है ratio maintain करने के लिए), या 25-200% percent preset चुनें। Done screen पर output format select करें और download करें। पूरा process browser में run होता है modern device पर सिर्फ seconds में।

क्या image resize करने से quality कम होती है?

Downsizing excellent quality maintain करती है Lanczos resampling algorithm की वजह से, जो photo downsampling के लिए industry standard है। Upsizing always कुछ softness introduce करती है क्योंकि pixels को invent करना पड़ता है। PNG output pixel-level पर lossless है। JPG, WebP और AVIF में quality slider है जो trade-off control करने देता है।

कौन से formats supported हैं?

Input JPG, PNG, WebP और AVIF accept करता है (plus GIF, सिर्फ first frame)। Output PNG, JPG, WebP या AVIF हो सकता है। HEIC, TIFF, PSD और RAW directly supported नहीं हैं, उन्हें पहले Convert tool से convert करें। चारों output formats सभी modern browsers में काम करते हैं।

क्या image का aspect ratio maintain कर सकते हैं?

हाँ, aspect ratio lock default में on है। जब आप एक dimension enter करते हैं, दूसरा automatically ratio preserve करने के लिए update हो जाता है। Aspect ratio unlock करने के लिए और दोनों independently set करने के लिए, दो inputs के बीच chain icon click करें। यह तब useful है जब आपको specific display dimensions match करने हैं लेकिन image के natural distortion को accept कर सकते हैं।

Resize के बाद image किस format में save होती है?

Done screen पर आप चार formats में से choose कर सकते हैं: PNG (lossless, screenshots/logos/transparent images के लिए best), JPG (smallest file, photos के लिए good), WebP (JPG-level compression, better quality), या AVIF (30-50% range में smallest, AV1 codec use करता है)। Default output format input format से match होता है।

Image को specific pixel size तक कैसे shrink करें?

Resize tool में target width या height pixels में type करें। अगर aspect ratio lock on है, दूसरा dimension automatic follow करता है। अगर आपको दोनों के exact dimensions चाहिए (इमेज stretch हो सकती है), chain icon click करें aspect ratio unlock करने के लिए और दोनों independently enter करें। Done screen पर live readout exact output dimensions confirm करता है।

विवरण

अच्छे गोल क्रॉप के पीछे शिल्प, प्रारूपों और छोटे निर्णयों पर टीम के नोट्स।

Lanczos resampling और यह क्यों matter करता है
Lanczos resampling photo downscaling के लिए industry standard है, Adobe Photoshop, ImageMagick, FFmpeg, और GIMP द्वारा used। यह हर output pixel को convolve करके काम करता है Lanczos function (windowed sinc) के साथ जो neighboring input pixels के window पर applied है। Result mathematically optimal trade-off है sharpness और aliasing artifacts के बीच, simpler alternatives जैसे nearest-neighbor या bilinear की तुलना में। यह tool radius 3 का Lanczos use करता है, ImageMagick के photo downscaling default को match करता है। Adaptive sharpening resampling के बाद apply होता है ताकि हर downsizing operation में inherent natural softening compensate हो। Result 100% zoom पर sharp दिखता है, web publishing standards match करता है। Implementation pica library use करता है, जो 2014 से JavaScript में Lanczos के लिए reference implementation है और हज़ारों web applications द्वारा used है।
Aspect-ratio preserving algorithms
Aspect ratio lock image को distort होने से रोकता है। जब enabled है, एक dimension change करने से दूसरा automatically update हो जाता है ताकि original width-to-height ratio preserve रहे। यह most photo editing का foundation है, क्योंकि human eye faces, buildings, और other recognizable shapes में slight distortions के प्रति sensitive है। Aspect ratio unlock करने से दोनों dimensions freely set कर सकते हैं, जो banner ads और other use cases के लिए useful है जहाँ composition को original से independent specific ratio चाहिए। "Don't enlarge if smaller" toggle safety layer add करता है: enabled होने पर tool image को उसके original dimensions से beyond grow करने से refuse करता है, output को source के native size तक limit करता है। यह mixed-size images की batch processing के समय meaningless upscaling से accidental quality loss रोकता है।
Format choice: PNG vs JPG vs WebP vs AVIF
PNG हर pixel को exactly वैसे ही keep करता है जैसा encoded है, lossless DEFLATE compression use करते हुए। Screenshots, large areas of uniform color वाले graphics, logos, और transparency वाली किसी भी image के लिए ideal है। JPG configurable quality parameters (1-100) के साथ lossy compression use करता है। Files photos के लिए PNG से typically 5-10× smaller होते हैं, 80-90 quality पर naked eye से invisible quality loss के साथ। WebP, Google द्वारा 2010 में developed, JPG-class compression delivers करता है better detail retention के साथ, transparency support करता है, और 2020 से सभी major browsers में natively supported है। AVIF, AV1 video codec पर based, same visual quality पर JPG से 30-50% smaller files produce करता है। Trade-off longer encoding time है, especially Firefox और older mobile devices पर।
Upscaling pitfalls और AI कब use करें
Image के dimensions बढ़ाने के लिए ऐसे pixels invent करने की ज़रूरत होती है जो original में नहीं थे। Lanczos resampling यह करता है nearby source pixels से interpolation द्वारा, smooth but soft results देता है। 2× upscales typically photos के लिए acceptable हैं। 4× upscales noticeable softening show करते हैं। 4× से beyond upscales blur artifacts show करते हैं, जहाँ textures, edges, और details indistinct दिखते हैं। AI-based upscaling के लिए जो trained machine learning models use करता है context surrounding cues से plausible detail reconstruct करने के लिए, dedicated Upscale 2x tool use करें। AI models photos पर well perform करते हैं, but still source में जो कभी capture नहीं हुआ वो detail recover नहीं कर सकते, especially text और fine patterns।
Performance: यह tool कहाँ wins, कहाँ loses
Tool single images के लिए designed है about 25 megapixels तक। इस size के beyond, mobile devices पर browser memory limits crashes cause कर सकते हैं। Modern desktop (Apple M1, 16 GB RAM, Chrome) पर, 8 MP source को 2 MP में resize करके WebP में encode करने में about 1.25 seconds लगते हैं। Same image का AVIF encoding about 4.5 seconds लेता है more computationally expensive AV1 encoder की वजह से। Mid-range Android phone (Pixel 5) पर, same operation WebP के लिए about 4 seconds, AVIF के लिए 12 seconds लेता है। Tool batch processing support नहीं करता, एक time पर एक file। Batch processing के लिए, ImageOptim या Squoosh CLI जैसे desktop tools consider करें जो सभी CPU cores leverage कर सकते हैं।
Privacy: क्यों कोई upload न होना matter करता है
Most online image resize tools file को processing के लिए server पर भेजते हैं। यह trail create करता है: temporary copy उस company की infrastructure पर exists करती है, उनकी logging practices, retention policies, और jurisdiction की legal requirements के subject। यह tool सब कुछ locally browser में process करता है File API, Canvas API, और @jsquash/avif encoding path (Apache-2.0 licensed) use करते हुए। आपकी file device नहीं छोड़ती। DevTools open करें, Network tab पर जाएँ, upload करें और flow follow करें। आपको image carry करने वाली कोई outgoing requests नहीं दिखेंगी। Only requests initial page load और static assets हैं, सभी documented और इस site के content security policy header में listed।