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Imposta dimensioni esatte in pixel o scegli un preset percentuale per JPG, PNG, WebP e AVIF.

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Informazioni su questo strumento

Ridimensiona qualsiasi immagine online alle dimensioni esatte in pixel di cui hai bisogno, direttamente nel tuo browser. Trascina un file JPG, PNG, WebP o AVIF nella pagina, poi digita una larghezza e altezza personalizzate, oppure scegli un preset percentuale rapido: 25%, 50%, 75%, 150% o 200% dell'originale. Il rapporto d'aspetto si blocca automaticamente per evitare lo stiramento. L'interruttore "Non ingrandire se più piccolo" limita l'output quando il target supera le dimensioni della sorgente, così nulla si gonfia per sbaglio. Una volta completato il ridimensionamento, scegli il formato di output: PNG per qualità senza perdite, JPG per il file più piccolo, WebP per compressione browser moderna, o AVIF per il risultato più compatto. Il cursore di qualità (solo JPG, WebP e AVIF) ti permette di bilanciare nitidezza con dimensione file prima del download. Ridimensionare una sorgente 8 MP a 2 MP e codificare in WebP richiede circa 1,25 secondi su un desktop moderno. Lo strumento è adatto per sviluppatori web che controllano breakpoint responsive, fotografi che tagliano scatti per limiti di upload, e chiunque debba cambiare rapidamente il conteggio dei pixel senza installare software.

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Come funziona il ridimensionamento nel tuo browser

Come funziona il ridimensionamento nel tuo browser

La tua immagine viene letta e ricampionata interamente all'interno della scheda del browser. Nessun pixel della tua foto viene inviato a un server. Per verificarlo tu stesso, apri DevTools, passa alla scheda Rete, carica un file e clicca su Ridimensiona. Vedrai la pagina caricare il codice dello strumento, ma zero richieste che trasportano la tua immagine. Il risultato viene scaricato direttamente sul tuo dispositivo come file. Nulla viene memorizzato da nessuna parte. L'algoritmo di ricampionamento usa un filtro basato su Lanczos con nitidezza adattiva, lo stesso approccio che gli editor di immagini professionali usano quando riducono le foto per stampa e web. Su un desktop con browser moderno, ridimensionare una sorgente 8 MP a 2 MP richiede circa 1,78 secondi dalla selezione del file fino a quando il blob è pronto.

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Imposta dimensioni esatte o usa un preset percentuale

Imposta dimensioni esatte o usa un preset percentuale

Digita la larghezza target, l'altezza si aggiorna automaticamente. Digita l'altezza, la larghezza segue. Questo blocco del rapporto d'aspetto è attivo per default, quindi la tua immagine non si stira o comprime mai. Per sbloccarlo, clicca sull'icona della catena tra le due input e inserisci ogni dimensione in modo indipendente. Per scalatura rapida, cinque preset percentuali fanno i calcoli per te: 25%, 50%, 75%, 150% e 200% della dimensione originale. Attiva "Non ingrandire se più piccolo" e lo strumento limiterà l'output alle dimensioni originali quando il tuo target è più grande della sorgente. Questo previene l'ingrandimento accidentale quando stai preparando in batch immagini di diverse dimensioni e vuoi garantire che nessuna cresca oltre il suo conteggio attuale di pixel.

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Scegli il tuo formato di output

Scegli il tuo formato di output

Dopo il ridimensionamento, il selettore di formato ti permette di scegliere cosa scaricare. PNG mantiene ogni pixel esattamente come codificato, rendendolo la scelta giusta per screenshot, loghi o qualsiasi immagine con aree trasparenti. JPG produce i file più piccoli per le foto dove una leggera riduzione di qualità è accettabile. WebP offre compressione di livello JPG con migliore conservazione della qualità ed è supportato da ogni browser principale dal 2020. AVIF genera l'output più piccolo dei quattro formati, tipicamente 30-50% più piccolo di JPG a qualità visiva equivalente, anche se la codifica richiede più tempo su Firefox e dispositivi più vecchi. Il cursore di qualità, disponibile per JPG, WebP e AVIF ma non PNG, ti permette di regolare il compromesso tra nitidezza e dimensione prima del download. La schermata di completamento mostra la dimensione esatta del file di output così puoi confrontare i formati senza scaricare ognuno.

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Ridimensionare vs comprimere: qual è la differenza

Ridimensionare vs comprimere: qual è la differenza

Il ridimensionamento riduce il numero di pixel in un'immagine. La compressione riduce la dimensione del file codificando gli stessi pixel più efficientemente. Entrambi rendono il file più piccolo, ma in modi diversi. Ridimensionare una foto 4000×3000 a 1200×900 fa sì che l'immagine abbia fisicamente meno pixel, quindi il file è naturalmente più piccolo indipendentemente dal formato. La compressione JPG a qualità 80 invece di 100 riduce il file senza cambiare il conteggio dei pixel. Spesso vuoi entrambi in sequenza: prima ridimensiona ai pixel di cui hai bisogno, poi comprimi il risultato a qualità accettabile. Il cursore di qualità in questo strumento gestisce il passo di compressione dopo il ridimensionamento. Se devi solo rendere il file più piccolo senza cambiare dimensioni, usa lo strumento Compress invece.

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Cosa aspettarsi quando ingrandisci un'immagine

Cosa aspettarsi quando ingrandisci un'immagine

Ingrandire un'immagine, ad esempio da 1000×750 a 2000×1500, significa inventare pixel che l'originale non aveva. Il ricampionamento Lanczos fa questo intelligentemente tramite interpolazione dai pixel esistenti, ma il risultato sarà sempre più morbido rispetto a una vera sorgente a risoluzione più alta. Gli ingrandimenti 2× sembrano accettabili per la maggior parte delle foto. Gli ingrandimenti 4× sono chiaramente morbidi. Gli ingrandimenti oltre 4× mostrano artefatti di sfocatura. Per l'ingrandimento basato su IA che usa modelli di machine learning per ricostruire i dettagli, usa il nostro strumento Upscale 2x invece. Funziona meglio sulle foto rispetto alla scalatura matematica pura, ma ancora non può recuperare dettagli che non sono mai stati nella sorgente.

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Quali formati di immagine puoi ridimensionare qui?

Quali formati di immagine puoi ridimensionare qui?

L'input accetta JPG, PNG, WebP e AVIF. Questi quattro formati coprono tutte le esigenze moderne della fotografia digitale e della grafica web. GIF è parzialmente supportato, viene decodificato solo il primo fotogramma. HEIC, TIFF, PSD e RAW non sono supportati direttamente, convertili prima con lo strumento Convert. L'output può essere PNG, JPG, WebP o AVIF indipendentemente dal formato di input, quindi puoi anche usare questo strumento come convertitore più ridimensionatore in un singolo passo. La dimensione massima dell'input è praticamente limitata dalla memoria del dispositivo, circa 25 MB su Safari mobile, circa 100 MB su desktop. File PNG o TIFF molto grandi potrebbero aver bisogno di conversione in JPG prima del ridimensionamento per evitare di sovraccaricare la scheda del browser.

Come ritagliare una foto in cerchio

  1. Trascina la tua immagine

    Apri lo strumento e trascina un file JPG, PNG, WebP o AVIF nell'area di caricamento, o clicca per scegliere un file dal tuo dispositivo.

  2. Imposta la dimensione

    Digita la larghezza o altezza target in pixel (l'altra dimensione segue automaticamente per mantenere il rapporto), o scegli un preset percentuale 25-200%.

  3. Scegli il formato di output

    Seleziona PNG, JPG, WebP o AVIF sulla schermata di completamento. Regola il cursore di qualità per formati con perdita prima del download.

  4. Scarica il risultato

    Clicca su Scarica per salvare il file ridimensionato sul tuo dispositivo. Niente viene inviato a un server, il file esce direttamente dal browser.

Domande frequenti

Come ridimensionare un'immagine online?

Trascina la tua immagine sullo strumento Resize, digita la larghezza o altezza target in pixel (l'altra dimensione segue automaticamente per mantenere il rapporto), o scegli un preset percentuale 25-200%. Seleziona il formato di output sulla schermata di completamento e scarica. L'intero processo viene eseguito nel tuo browser in pochi secondi su un dispositivo moderno.

Il ridimensionamento influisce sulla qualità dell'immagine?

La riduzione mantiene un'eccellente qualità grazie all'algoritmo Lanczos di ricampionamento, che è lo standard del settore per il downsampling fotografico. L'ingrandimento causa sempre un po' di morbidezza perché i pixel devono essere inventati. L'output PNG è senza perdite a livello di pixel. JPG, WebP e AVIF hanno un cursore di qualità che ti permette di controllare il compromesso.

Quali formati sono supportati?

L'input accetta JPG, PNG, WebP e AVIF (più GIF, solo il primo fotogramma). L'output può essere PNG, JPG, WebP o AVIF. HEIC, TIFF, PSD e RAW non sono supportati direttamente, convertili prima con lo strumento Convert. Tutti e quattro i formati di output funzionano in tutti i browser moderni.

Posso mantenere il rapporto d'aspetto dell'immagine?

Sì, il blocco del rapporto d'aspetto è attivo per default. Quando inserisci una dimensione, l'altra si aggiorna automaticamente per mantenere il rapporto. Per sbloccare il rapporto d'aspetto e impostare entrambe indipendentemente, clicca sull'icona della catena tra le due input. Questo è utile quando devi adattare a dimensioni di visualizzazione specifiche ma puoi accettare la distorsione naturale dell'immagine.

Qual è la dimensione massima dell'input?

Questo strumento non carica immagini, quindi non ci sono limiti di caricamento lato server. Il limite reale è la memoria del browser del dispositivo. Generalmente puoi gestire affidabilmente file fino a circa 25 MB su Safari mobile e circa 100 MB su desktop. La dimensione massima canvas Chromium è 16384 pixel, iOS Safari è 4096 pixel. Immagini molto grandi possono aiutare se convertite in JPG prima dell'elaborazione.

Quante immagini si possono ridimensionare contemporaneamente?

Questo strumento elabora un'immagine alla volta. L'elaborazione batch non è supportata per design. Per ridimensionare più immagini contemporaneamente, considera strumenti desktop come ImageOptim o Squoosh CLI che possono sfruttare tutti i core CPU. Ogni immagine in questo strumento richiede solo secondi, quindi l'elaborazione una alla volta è ancora veloce per uso regolare.

I dettagli

Note del team su artigianato, formati e le piccole decisioni dietro un buon ritaglio rotondo.

Ricampionamento Lanczos e perché è importante
Il ricampionamento Lanczos è lo standard del settore per la riduzione delle foto, utilizzato da Adobe Photoshop, ImageMagick, FFmpeg e GIMP. Funziona convolvendo ogni pixel di output con la funzione Lanczos (sinc con finestra) applicata a una finestra di pixel di input vicini. Il risultato è il compromesso matematicamente ottimale tra nitidezza e artefatti di aliasing rispetto ad alternative più semplici come nearest-neighbor o bilinear. Questo strumento usa Lanczos con raggio 3, corrispondente al default di ImageMagick per la riduzione delle foto. La nitidezza adattiva viene applicata dopo il ricampionamento per compensare l'ammorbidimento naturale inerente a qualsiasi operazione di riduzione. Il risultato appare nitido al 100% di zoom, corrispondente agli standard di pubblicazione web. L'implementazione usa la libreria pica, che dal 2014 è stata l'implementazione di riferimento per Lanczos in JavaScript ed è utilizzata da migliaia di applicazioni web.
Algoritmi di preservazione del rapporto d'aspetto
Il blocco del rapporto d'aspetto previene la distorsione dell'immagine. Quando attivato, cambiare una dimensione aggiorna automaticamente l'altra per mantenere il rapporto larghezza-altezza originale. Questa è la base della maggior parte delle modifiche fotografiche, perché l'occhio umano è sensibile anche a piccole distorsioni di volti, edifici e altre forme riconoscibili. Sbloccare il rapporto d'aspetto permette di impostare entrambe le dimensioni liberamente, il che è utile per pubblicità banner e altri casi d'uso dove la composizione richiede un rapporto specifico indipendente dall'originale. L'interruttore "Non ingrandire se più piccolo" aggiunge un livello di sicurezza: quando attivato, lo strumento rifiuta di far crescere l'immagine oltre le sue dimensioni originali, limitando l'output alla dimensione nativa della sorgente. Questo previene la perdita accidentale di qualità da ingrandimento insensato quando immagini di dimensioni miste vengono elaborate in batch.
Scelta del formato: PNG vs JPG vs WebP vs AVIF
PNG mantiene ogni pixel esattamente come codificato, usando compressione DEFLATE senza perdite. Ideale per screenshot, grafiche con grandi aree di colore uniforme, loghi e qualsiasi immagine con trasparenza. JPG usa compressione con perdite con parametri di qualità configurabili (1-100). I file sono tipicamente 5-10× più piccoli di PNG per le foto, con perdita di qualità invisibile a occhio nudo a 80-90. WebP, sviluppato da Google nel 2010, offre compressione di classe JPG con migliore conservazione del dettaglio, supporta la trasparenza ed è supportato nativamente da tutti i browser principali dal 2020. AVIF, basato sul codec video AV1, produce file 30-50% più piccoli di JPG con la stessa qualità visiva. Il compromesso è un tempo di codifica più lungo, specialmente su Firefox e dispositivi mobili più vecchi.
Trappole dell'ingrandimento e quando usare l'IA
Aumentare le dimensioni di un'immagine richiede l'invenzione di pixel che non esistevano nell'originale. Il ricampionamento Lanczos fa questo tramite interpolazione dai pixel sorgente vicini, producendo risultati lisci ma morbidi. Gli ingrandimenti 2× sono tipicamente accettabili per le foto. Gli ingrandimenti 4× mostrano ammorbidimento notevole. Gli ingrandimenti oltre 4× mostrano artefatti di sfocatura, dove texture, bordi e dettagli appaiono indistinti. Per l'ingrandimento basato su IA che usa modelli di machine learning addestrati per ricostruire dettagli plausibili da indizi contestuali circostanti, usa lo strumento dedicato Upscale 2x. I modelli IA funzionano bene sulle foto, ma ancora non possono recuperare dettagli che non sono mai stati catturati nella sorgente, specialmente testo e pattern fini.
Prestazioni: dove vince questo strumento, dove perde
Lo strumento è progettato per immagini singole fino a circa 25 megapixel. Sopra questa dimensione, i limiti di memoria del browser sui dispositivi mobili possono causare crash. Su un desktop moderno (Apple M1, 16 GB RAM, Chrome), ridimensionare una sorgente 8 MP a 2 MP e codificare in WebP richiede circa 1,25 secondi. La codifica AVIF della stessa immagine richiede circa 4,5 secondi a causa del codificatore AV1 più costoso computazionalmente. Su un telefono Android di fascia media (Pixel 5), la stessa operazione richiede circa 4 secondi per WebP, 12 secondi per AVIF. Lo strumento non supporta l'elaborazione batch, un file alla volta. Per l'elaborazione batch, considera strumenti desktop come ImageOptim o Squoosh CLI che possono sfruttare tutti i core CPU.
Privacy: perché nessun caricamento è importante
La maggior parte degli strumenti online per ridimensionare immagini invia il file a un server per l'elaborazione. Questo crea una traccia: una copia temporanea esiste sull'infrastruttura di quell'azienda, soggetta alle loro pratiche di logging, politiche di conservazione e requisiti legali della loro giurisdizione. Questo strumento elabora tutto localmente nel browser, usando File API, Canvas API e il percorso di codifica @jsquash/avif (licenziato Apache-2.0). Il tuo file non lascia il dispositivo. Apri DevTools, vai alla scheda Network, carica e segui il flusso. Non vedrai alcuna richiesta in uscita che trasporta l'immagine. Le uniche richieste sono il caricamento iniziale della pagina e gli asset statici, tutti documentati ed elencati nell'header della politica di sicurezza del contenuto di questo sito.