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Quita el fondo de cualquier foto con IA

Sube un JPG, PNG o WebP de hasta 5 MB. Descarga el recorte como PNG transparente, WebP o JPEG en segundos.

o arrastra la imagen aquí

Acerca de esta herramienta

Quita el fondo de tus fotos con IA en segundos. Sube un JPG, PNG o WebP y la IA en la nube procesa la imagen usando BiRefNet, la misma arquitectura que usa remove.bg internamente, y te devuelve un recorte PNG transparente a tu resolución original. Los archivos de más de 5 MB se redirigen de forma automática a una IA local que ejecuta ISNet en tu navegador, sin que la imagen salga de tu dispositivo. De cualquier manera, el recorte se descarga sin marca de agua. La ruta en la nube tarda entre 3 y 5 segundos para una foto típica. La ruta en el navegador tarda entre 6 y 10 segundos tras el primer uso. Tu imagen se elimina automáticamente de nuestros servidores en minutos. Usos frecuentes: fotos de producto para tiendas online, avatares de perfil, materiales de marketing y logotipos con fondo transparente extraídos de capturas de pantalla.

Cómo funciona la eliminación de fondo

Cómo funciona la eliminación de fondo

Cuando sueltas un archivo, el despachador decide dónde procesarlo. La ruta en la nube envía tu imagen a un Cloudflare Worker que llama a BiRefNet en el endpoint de inferencia de ImageKit, geográficamente cerca de ti. El tiempo de extremo a extremo es de 3 a 5 segundos para una foto típica de 8 megapíxeles. Si la nube no está disponible, tu archivo supera los 5 MB o se alcanza el límite diario por IP, la ruta del navegador toma el relevo en silencio y ejecuta ISNet de forma local mediante ONNX Runtime Web. Para comprobar qué motor se ejecutó, abre las DevTools en la pestaña Red y busca el POST a /api/bg-remove.

Qué formato de salida debes elegir

Qué formato de salida debes elegir

PNG es la opción por defecto cuando necesitas fondo transparente para editar después en Canva o Figma, y es lossless (sin pérdida). WebP transparente entrega el mismo recorte con un archivo entre un 30 y un 70 por ciento más pequeño a calidad 92, útil cuando el destino es la web. JPEG aplana el recorte sobre blanco 255/255/255, el formato que piden marketplaces como Amazon y Mercado Libre. El deslizador de calidad (60 a 100, por defecto 92) aparece solo para WebP y JPEG, y queda oculto para PNG porque PNG no admite un ajuste de calidad con pérdida.

Qué hace bien la IA y dónde falla

Qué hace bien la IA y dónde falla

La segmentación funciona muy bien con retratos, productos sobre fondo liso, animales y objetos de bordes nítidos. Hay límites conocidos: el vidrio con líquido (botella, copa) confunde al modelo porque el líquido toma el color del fondo por refracción. Los espejos y las superficies reflectantes generan el mismo efecto. Las telas finas como tul, gasa y encaje translúcido pueden eliminarse junto con el fondo. Los sujetos de bajo contraste, como un gato blanco en un sofá blanco, quedan con separación incompleta. Estos límites son de la arquitectura BiRefNet e ISNet, no de la herramienta. Volver a fotografiar el sujeto sobre un fondo contrastado suele resolverlo.

Tu imagen, eliminada en minutos

Tu imagen, eliminada en minutos

En la ruta de nube, el archivo se envía por HTTPS POST a /api/bg-remove, se almacena en un bucket Cloudflare R2 solo durante la inferencia y se borra en cuanto el recorte se entrega. Una regla de lifecycle de R2 elimina cualquier archivo huérfano (por ejemplo, si tu conexión se corta a mitad de la transmisión) en un máximo de 1 hora. En la ruta del navegador, ningún byte de imagen sale de tu dispositivo tras la descarga inicial del modelo. Puedes verificarlo abriendo las DevTools, pestaña Red: un único POST a /api/bg-remove indica la ruta de nube, sin POST significa que se ejecutó en local.

Formatos aceptados y límites de archivo

Formatos aceptados y límites de archivo

En entrada: JPG, JPEG, PNG y WebP funcionan en las dos rutas. AVIF se acepta solo en la ruta de nube porque el runtime ONNX del navegador no decodifica AVIF de forma fiable en Firefox ni en versiones antiguas de Chromium. HEIC se acepta solo en Safari, que decodifica HEIC de forma nativa. En cualquier otro navegador aparece un mensaje pidiendo convertir el archivo a JPG primero. El límite en la nube es de 5 MB por archivo. Los archivos más grandes van al navegador, donde el límite real es la RAM del dispositivo. La resolución de salida coincide con la de entrada, sin upscale ni downscale automático.

Qué hacer con tu recorte

Qué hacer con tu recorte

Para fotos de producto en tiendas online, elige JPEG y el recorte sale con fondo blanco directamente, cumpliendo las reglas de Amazon, Shopify y Mercado Libre sin pasos extra. Para fotos de perfil en LinkedIn, Discord o Slack, PNG transparente es lo ideal, sobre todo combinado con la herramienta de recorte en círculo. Para materiales de marketing en Canva, Figma o Keynote, PNG o WebP transparente permite colocar al sujeto sobre cualquier color o imagen de fondo. Para extraer un logotipo limpio desde una captura de pantalla, PNG es el camino. Cada uso entrega el recorte a la misma resolución que subiste.

Cómo recortar una foto en círculo

  1. Sube tu imagen

    Arrastra un JPG, PNG o WebP a la página, o haz clic para seleccionar el archivo. Los archivos de hasta 5 MB van a la IA en la nube. Los más grandes se procesan en tu navegador de forma automática.

  2. Espera el recorte

    La IA en la nube termina en 3 a 5 segundos para una foto típica. Una barra de progreso indica qué motor está en uso. Si estás sin conexión, la IA del navegador entra en acción.

  3. Elige el formato de salida

    Selecciona PNG para fondo transparente, WebP para un archivo transparente más pequeño, o JPEG para fondo blanco. Ajusta la calidad con el deslizador para WebP y JPEG.

  4. Descarga

    Haz clic en el botón de descarga. Tu recorte se guarda con la misma resolución que subiste, sin marca de agua.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor removedor de fondo para fotos de productos?

Para fotos de producto en tiendas online, descarga en formato JPEG para obtener el fondo blanco que piden Amazon, Shopify y Mercado Libre. La IA en la nube usa BiRefNet, la misma arquitectura que remove.bg, y devuelve el recorte a la resolución original que subiste. Las fotos con fondo liso y buena iluminación dan los mejores resultados.

¿Cómo funciona un removedor de fondo con IA?

La herramienta analiza la imagen con un modelo de segmentación de IA (BiRefNet en la ruta de nube, ISNet en la ruta del navegador) que detecta el contorno del sujeto y separa cada píxel en primer plano o fondo. El resultado es un recorte con canal alfa transparente, listo para descargar como PNG o WebP. Ni heurísticas manuales ni selección por colores. Solo IA.

¿Puedo quitar el fondo de una imagen sin perder calidad?

Sí, si descargas en formato PNG. PNG es lossless: el recorte conserva todos los píxeles del original sin compresión con pérdida. Si eliges WebP o JPEG, la calidad depende del ajuste del deslizador (por defecto 92 de 100). La resolución de salida siempre es igual a la de entrada.

¿Existe un removedor de fondo gratis que funcione en celular y computadora?

Sí. La ruta en la nube corre en nuestros servidores, así que funciona desde cualquier navegador moderno en iOS, Android, Windows o Mac. Si la nube no está disponible, la IA del navegador toma el relevo. En el primer uso puede tardar más mientras descarga el modelo.

¿Cómo puedo remover y reemplazar un fondo automáticamente por uno nuevo?

La herramienta elimina el fondo y entrega el recorte con transparencia (PNG o WebP). Para reemplazar el fondo por un color sólido, elige formato JPEG y el recorte se aplana sobre fondo blanco antes de guardarse. Para fondos personalizados de otro color o imagen, abre el PNG transparente en Canva o Figma y colócalo sobre el nuevo fondo.

¿Qué pasa si el fondo no se elimina del todo?

Superficies de vidrio, espejos, telas traslúcidas y sujetos de color similar al fondo son casos conocidos donde los modelos de IA presentan artefactos. Ocurre tanto con BiRefNet como con ISNet, no es un defecto de la herramienta sino un límite del estado del arte en segmentación. Para sujetos difíciles, vuelve a fotografiar sobre un fondo de color contrastante.

Los detalles

Notas del equipo sobre el oficio, los formatos y las pequeñas decisiones detrás de un buen recorte redondo.

Cómo BiRefNet logra precisión al nivel del píxel
BiRefNet (Bilateral Reference Network, Apache 2.0) usa una arquitectura de doble rama que procesa la imagen completa a alta resolución mientras una rama paralela aporta contexto a baja resolución. El resultado es una segmentación precisa de estructuras finas como cabellos individuales, pelo de mascotas y bordes de productos sobre fondos complejos. La misma arquitectura la usa internamente remove.bg, lo que valida de forma independiente que es una opción adecuada para producción. Nuestra ruta en la nube ejecuta BiRefNet a través del endpoint de inferencia de ImageKit en el borde de Cloudflare, lo que significa que el modelo corre geográficamente cerca de la solicitud del usuario. Medido en 3 a 5 segundos de extremo a extremo para una foto de 8 megapíxeles, un resultado competitivo con aplicaciones de escritorio nativas.
Qué hace diferente el modelo de respaldo en el navegador
Cuando la nube no está disponible, el archivo supera los 5 MB o se alcanza el límite diario de IP, la herramienta cambia de forma silenciosa a ISNet ejecutado mediante ONNX Runtime Web en tu navegador. ISNet (Implicit Self-Normalizing Network, Apache 2.0) se carga desde una CDN la primera vez como un archivo de modelo de 80 MB, que luego queda en caché en IndexedDB y se reutiliza en visitas posteriores sin descargar de nuevo. La inferencia en un dispositivo de gama media (Android 2022) tarda entre 6 y 10 segundos tras el primer uso, y entre 20 y 40 segundos en la primera ejecución. El pico de memoria durante la inferencia ronda los 450 MB, lo que puede provocar una breve congelación de la pestaña en dispositivos con menos de 3 GB de RAM. La calidad de segmentación es ligeramente inferior a BiRefNet en bordes complejos, pero suficiente para retratos y productos sobre fondo liso.
Requisitos de foto de producto para e-commerce y elección de formato
Marketplaces como Amazon, Shopify, Etsy y Mercado Libre tienen requisitos específicos para las imágenes de producto. Amazon exige fondo blanco puro (255/255/255) para prendas de ropa, mientras que Shopify recomienda proporción 1:1 sobre fondo neutro para una conversión óptima. Selecciona JPEG en la herramienta para aplanar el recorte sobre blanco. La herramienta aplana sobre RGB blanco (255/255/255) antes de la codificación JPEG, cumpliendo directamente el requisito de Amazon. Para Shopify y otras plataformas que permiten transparencia, PNG o WebP te da la flexibilidad de colocar el producto sobre cualquier color de fondo en tu plantilla. WebP a calidad 92 produce archivos entre un 30 y un 70 por ciento más pequeños que PNG con la misma fidelidad visual, lo que importa para la velocidad de carga en páginas de listados de producto.
Privacidad: qué pasa realmente con tu imagen en la ruta de nube
Cuando se ejecuta la ruta de nube, tu imagen se envía por HTTPS POST a nuestro Worker de Cloudflare en /api/bg-remove. El Worker la envía al endpoint de inferencia de ImageKit, que la procesa y devuelve el recorte. Almacenamos la entrada de forma temporal en un bucket de Cloudflare R2 durante la solicitud. Al completarse, activamos la eliminación de inmediato. Una regla de ciclo de vida de R2 elimina cualquier archivo huérfano (por ejemplo, si tu conexión se corta a mitad de la transmisión) en un máximo de 1 hora. No registramos los bytes de la imagen, no los conservamos tras el procesamiento y no los compartimos con terceros más allá de la llamada de inferencia a ImageKit. Puedes verificarlo en DevTools de tu navegador: abre la pestaña Red antes de subir y observa el único POST a /api/bg-remove. En la ruta de respaldo en el navegador, ningún dato de imagen sale de tu dispositivo tras la descarga inicial del modelo.
Casos conocidos donde la IA falla y cómo resolverlos
Los modelos de segmentación de IA, incluidos BiRefNet e ISNet, comparten ciertos modos de fallo inherentes a la tecnología. Los objetos de vidrio con líquido (una botella de agua, una copa de vino) se segmentan de forma imprecisa porque el líquido toma el color del fondo mediante refracción. Las superficies reflectantes presentan un problema similar: la IA detecta colores del fondo en la superficie reflejada y puede incluirlos en el recorte. Las telas finas como tul, malla y encaje translúcido muestran el fondo a través del tejido, y el modelo a veces elimina tanto el fondo como la tela. Los sujetos de bajo contraste (un gato blanco sobre un sofá blanco, una sombra en una pared pálida) pueden quedar parcialmente separados. En estos casos, la mejor solución es volver a fotografiar sobre un fondo de color contrastante. La luz natural exterior funciona mejor para la foto inicial.
Formatos aceptados y compatibilidad con dispositivos
Sube JPG, JPEG, PNG o WebP para obtener los resultados más fiables en ambos motores, el de nube y el del navegador. El formato AVIF se acepta en la ruta de nube en los navegadores que pueden enviarlo, pero el motor del navegador no puede decodificar AVIF en Firefox ni en versiones antiguas de Chromium, así que los archivos de más de 5 MB en AVIF devuelven un mensaje de error de formato en lugar de redirigirse al motor local. HEIC, el formato de foto por defecto en iOS, solo se acepta en Safari (que puede decodificarlo de forma nativa). En cualquier otro navegador aparece un mensaje que pide convertir a JPG primero. El deslizador de calidad, visible para las exportaciones en WebP y JPEG, ajusta la compresión de 60 a 100 (por defecto 92). Valores por debajo de 80 en un recorte con borde transparente introducen artefactos de bloque visibles en los bordes del sujeto, por lo que se recomienda 85 o superior para recortes precisos.